intelligence des paiements récurrents Tapix
Identifiez, suivez et contrôlez chaque paiement récurrent
Transformez les flux de transactions bruts en informations structurées sur les paiements récurrents. Avec l'identification des commerçants, la détection des modèles de facturation et des données prêtes à être mises en conformité.
Découvrez les points de données
Comment contrôler les paiements récurrents ?
Suivez toutes les transactions périodiques
L'API Tapix améliore les entrées provenant de toutes les sources de données de transaction et détecte la récurrence à partir du comportement réel des transactions.
Identification au niveau de la transaction
Tapix exploite la richesse de ses données pour identifier les paiements jusqu'au niveau de la transaction individuelle.
Cela nous permet de distinguer les paiements effectués auprès de marchands proposant à la fois des abonnements et des paiements ponctuels.
Prêt pour l'analyse prédictive
Tapix va au-delà des identifiants techniques fournis par le schéma, ce qui permet d'obtenir des prédictions plus précises tout en couvrant un plus grand nombre de marchands.
En conformité avec les exigences en matière de visa
Afin de poursuivre la numérisation de l'expérience des titulaires de cartes, les émetteurs incertains des marchés européens seront tenus de prendre en charge les fonctions de gestion des abonnements à compter du 18 avril 2026. Tapix est prêt à identifier :
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Conçu pour les équipes d'architecture d'entreprise
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Tapix agit comme une couche d'enrichissement de données structurées, fournie via une intégration API sécurisée. Consultez la logique de détection, les attributs de données, les modèles d'intégration et l'approche de sécurité dans la présentation technique.
Voir Tapix en action
Une présentation de 30 minutes avec une démonstration en direct adaptée à votre modèle économique et à vos données de transaction. Découvrez comment Tapix transforme des enregistrements de paiement bruts en informations exploitables grâce à des exemples concrets basés sur vos scénarios réels.