para bancos: historial de transacciones claro

La prevención de disputas comienza con la claridad en las transacciones

Tapix convierte los datos brutos de las transacciones en pagos que sus clientes reconocen al instante, para que menos preguntas se conviertan en disputas.

Lo que le cuesta la confusión en las transacciones

Hasta el 70% de las disputas de tarjetas son fraudes amistosos (FIS Global). En su mayoría se trata de confusión con la transacción, no de robo. Aun así, usted paga el contracargo.

Una disputa es la forma más costosa de responder a "¿qué fue esto?" Ya sea por confusión honesta o por uso indebido intencionado de la disputa, usted cubre la investigación, la llamada y el reembolso.

El aumento de las tasas de disputa pone en riesgo algo más que el margen de beneficio. Las redes de tarjetas interpretan los contracargos evitables como una señal de riesgo, y su reputación ante el esquema de pagos se ve afectada.

Basado en datos bancarios. Optimizado para la PREVENCIÓN DE DISPUTAS

De "no reconozco este cargo" a "ese fui yo"

Independientemente del origen (tarjeta, A2A, código QR o banca abierta), Tapix enriquece cada pago convirtiéndolo en un registro único, claro y reconocible: el comercio real, la categoría, la ubicación y el contexto de la compra.

Hasta un 40% menos de llamadas por disputas
Más de 65 pasarelas, monederos y proveedores BNPL desenmascarados
1 error por cada 6 000 000 de transacciones enriquecidas
cómo funciona tapix

Convierta la claridad en los pagos en una ventaja estratégica

Envíe una transacción sin procesar y obtenga en tiempo real el comercio correcto, su logotipo, categoría, ubicación y más, todo a partir de datos actualizados continuamente. Una sola llamada, lista para integrar.

Transacción enriquecida con el nombre y el logotipo reales del comerciante, incluso cuando está oculta detrás de una puerta de enlace

Desenmascare al comercio real, incluso detrás de una pasarela

Los descriptores de pasarelas y agregadores como "PAYPAL *" son una de las mayores fuentes de disputas por transacciones no reconocidas. Tapix los analiza para identificar el negocio al que el cliente pagó realmente.

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Distinga entre submarcas y franquicias (Amazon frente a Amazon Prime)
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Descubra al comercio real oculto tras las pasarelas de pago
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Reconozca más de 65 pasarelas, monederos y proveedores BNPL (PayPal, Stripe, Paddle, Klarna, Mollie, Zettle, etc.)
Tapix muestra la fecha, el monto y la frecuencia de cada renovación para ayudar a evitar pagos fallidos

Cierre la brecha de disputas por suscripciones

Tapix Recurring Payments Intelligence™ evita sorpresas en el próximo cargo, permitiendo que el cliente lo espere o lo cancele en lugar de impugnarlo.

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Detecte los pagos recurrentes y la suscripción asociada
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Muestre la frecuencia de pago, la próxima fecha de facturación y el importe previsto
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Identifique los cargos automáticos antes de que se procesen
Transacción enriquecida que muestra la ubicación de la tienda, el número de teléfono y el sitio web del comerciante

Responda al cliente desde la aplicación antes de que llame

Cuando la aplicación ya muestra qué fue un pago y a quién contactar, la mayoría de los clientes nunca llaman al banco ni presentan una reclamación.

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Muestre la ubicación real de la tienda, no la sede central del comercio
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Identifique compras físicas, en línea y a través de pasarelas de pago
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Añada puntos de contacto comerciales en caso de necesidad
Datos de transacciones enriquecidos y consistentes que impulsan una experiencia de cliente clara en la aplicación

Prevenga antes de que las redes cobren

Los programas de desviación de las redes interceptan las disputas después de que se genera una consulta y cobran por interacción, a menudo junto con un reembolso. El enriquecimiento actúa antes y sobre todo el flujo, por lo que muchas consultas nunca llegan a esa etapa.

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Funciona en cada transacción, sin necesidad de inscripción de comercios ni participación en programas de las redes
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Consistencia de datos en todos los mercados
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Se integra con su sistema de disputas actual, sin reemplazarlo
Resultados de negocio

Lo que la prevención hace posible

Tapix ayuda a elevar la experiencia de transacción al mismo nivel de excelencia que los clientes esperan de los líderes digitales europeos como Revolut o bunq.

Disputas que nunca comienzan

Una identificación precisa del comercio convierte la confusión en reconocimiento, reduciendo los contracargos por fraude amistoso antes de que se presenten.

Costos que se mantienen bajos

Cada consulta evitada es una llamada, una comisión por alerta y una comisión por contracargo que usted no paga. La prevención es la capa más económica en la gestión de disputas.

Experiencias que generan lealtad

Datos de transacciones consistentes y de alta calidad ofrecen a cada cliente la misma experiencia clara.

Tasas que se mantienen

Reducir los contracargos evitables protege su reputación en los programas de monitoreo de las redes, trimestre tras trimestre.

Diseñado para equipos de Arquitectura Empresarial

Tapix funciona como una capa de enriquecimiento de datos estructurados entregada a través de una integración segura de API. Revise la lógica de detección, los atributos de datos, los patrones de integración y el enfoque de seguridad en la descripción técnica.

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Basado en API REST
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No se requieren cambios en los sistemas centrales
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Funciona sobre flujos de transacciones existentes
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Certificaciones de seguridad ISO 27001, ISO 27018, SOC 1 Tipo 2, SOC 2 Tipo 2, ISO 20000-1, ISO 27701, ISO 9001
“Tener una base de datos consistente hace que todo el banco digital sea más fuerte. Con Tapix, ahora contamos con una única fuente de enriquecimiento de alta calidad que respalda todo, desde información sobre la huella de carbono hasta resúmenes de gastos.”

Péter Vouszka

Director de Banca Digital en OTP Bank

Preguntas frecuentes sobre el enriquecimiento de transacciones

Preguntas frecuentes sobre cómo Tapix identifica el comercio real, la ubicación de la tienda o la pasarela de pago detrás de una transacción con tarjeta.

¿Puede Tapix identificar la tienda exacta, no solo la marca?

Sí. Cuando hay suficientes señales de transacción disponibles, Tapix puede identificar la ubicación específica de la tienda en lugar de solo la marca del comercio. Por ejemplo, una compra dentro de un centro comercial puede vincularse al minorista individual en lugar de mostrarse como el propio centro comercial o una dirección de oficina central.

¿Puede Tapix distinguir entre submarcas?

Sí. Tapix reconoce submarcas y diferentes formatos minoristas. Por ejemplo, Uber y Uber Eats pueden identificarse por separado en lugar de aparecer bajo un nombre de comercio genérico.

¿Qué ocurre cuando una transacción se realiza a través de PayPal u otra pasarela de pago?

Tapix identifica el comercio correcto oculto tras la pasarela. Reconocemos más de 65 pasarelas y métodos de pago: pasarelas y plataformas tradicionales como Stripe o Paddle, proveedores de BNPL como Klarna, Mollie o Zilch, carteras digitales como PayPal, Amazon Pay, Alipay o Wallet One, e incluso sistemas de pago PoS como Zettle.

¿Con qué calidad se entregan los logotipos?

Los logotipos se entregan en formatos estandarizados de alta resolución de 512 × 512, optimizados para aplicaciones de banca móvil y fintech. Se refinan visualmente para pantallas circulares y cuadradas, garantizando una experiencia de usuario consistente. Cada logotipo es revisado por un equipo humano y actualizado para reflejar los cambios de marca de los comercios.

¿Qué detalles de transacción puede proporcionar Tapix?

Según el caso de uso, Tapix proporciona un nombre de comercio claro, logotipo, categoría, ubicación de la tienda, sitio web, número de teléfono, ID de Google Places, información de la pasarela de pago, información sobre pagos recurrentes y estimaciones de carbono. Los bancos deciden qué puntos de datos mostrar a los clientes en función de su caso de uso.

Vea Tapix en acción

Un recorrido de 30 minutos con una demostración en vivo adaptada a su modelo de negocio y datos de transacciones. Vea cómo Tapix convierte los registros de pago brutos en entradas reales utilizando datos de muestra que reflejan sus escenarios del mundo real.