pour les banques - un historique de transactions clair
La prévention des litiges commence par la clarté des transactions
Tapix transforme les données brutes de transaction en paiements que vos clients reconnaissent instantanément, afin que moins de questions ne se transforment en litiges.






















Ce que la confusion sur les transactions vous coûte
Jusqu'à 70 % des litiges sur carte sont des fraudes amicales (FIS Global). Il s'agit le plus souvent d'une confusion sur la transaction, et non d'un vol. Pourtant, c'est vous qui payez les frais de rétrofacturation.
Un litige est la manière la plus coûteuse de répondre à la question « Qu'est-ce que c'est ? » Qu'il s'agisse d'une confusion honnête ou d'un abus intentionnel, vous assumez les frais d'enquête, d'appel et de remboursement.
La hausse des taux de litiges menace bien plus que vos marges. Les réseaux de cartes interprètent les rétrofacturations évitables comme un signal de risque, ce qui pénalise votre réputation auprès des systèmes de paiement.
De « Je ne reconnais pas cette opération » à « C'était bien moi »
Quelle que soit la source — carte, virement A2A, QR code ou open banking — Tapix enrichit chaque paiement pour en faire un enregistrement unique, clair et reconnaissable : le véritable commerçant, la catégorie, le lieu et le contexte de l'achat.

Transformez la clarté des paiements en avantage stratégique
Envoyez une transaction brute et obtenez en temps réel le marchand, le logo, la catégorie, la localisation et bien plus, grâce à des données mises à jour en continu. Un seul appel, prêt à l'emploi.

Démasquez le vrai marchand, même derrière une passerelle
Les libellés des passerelles et agrégateurs tels que « PAYPAL * » sont l'une des principales sources de litiges liés à des transactions non reconnues. Tapix identifie l'entreprise réelle derrière ces intitulés.

Comblez le fossé entre abonnements et litiges
Tapix Recurring Payments Intelligence™ permet d'anticiper les prochains prélèvements, afin que le client puisse les prévoir ou les annuler plutôt que de les contester.

Répondez au client directement dans l'application, avant qu'il n'appelle
Lorsque l'application indique déjà la nature d'un paiement et les coordonnées de contact, la plupart des clients ne contactent jamais leur banque et ne déposent aucune réclamation.

Prévenez avant que les réseaux ne facturent
Les programmes de déflexion des réseaux interceptent les litiges après l'ouverture d'une demande et facturent à l'interaction, souvent en plus d'un remboursement. L'enrichissement intervient plus tôt et sur l'ensemble du flux, évitant ainsi que de nombreuses demandes n'atteignent ce stade.
Ce que la prévention rend possible
Tapix permet d'élever l'expérience transactionnelle au niveau d'excellence attendu par les clients des leaders numériques européens comme Revolut ou bunq.
Des litiges qui n'ont jamais lieu
Une identification précise du commerçant transforme la confusion en reconnaissance, stoppant les litiges pour fraude amicale avant même qu'ils ne soient déposés.
Des coûts sous contrôle
Chaque demande évitée, c'est un appel, des frais d'alerte et des frais de litige en moins. La prévention est le levier le plus économique de votre stratégie de gestion des litiges.
Des expériences qui renforcent la fidélité
Des données de transaction cohérentes et de haute qualité offrent à chaque client une expérience claire et uniforme.
Des ratios maîtrisés
Réduisez le nombre de litiges évitables pour protéger votre réputation auprès des programmes de surveillance des réseaux, trimestre après trimestre.
Conçu pour les équipes d'Architecture d'Entreprise
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Tapix fonctionne comme une couche d'enrichissement de données structurées fournie via une intégration API sécurisée. Examinez la logique de détection, les attributs de données, les modèles d'intégration et l'approche de sécurité dans l'aperçu technique.
Péter Vouszka
Responsable de la Banque Digitale chez OTP Bank
Foire aux questions sur l'enrichissement des transactions
Foire aux questions sur la manière dont Tapix identifie le commerçant réel, l'emplacement du magasin ou la passerelle de paiement derrière une transaction par carte.
Oui. Lorsque des signaux de transaction suffisants sont disponibles, Tapix peut identifier l'emplacement spécifique du magasin plutôt que seulement la marque du commerçant. Par exemple, un achat effectué dans un centre commercial peut être lié au détaillant individuel au lieu d'être affiché comme le centre commercial lui-même ou une adresse de siège social.
Oui. Tapix reconnaît les sous-marques et les différents formats de vente au détail. Par exemple, Uber et Uber Eats peuvent être identifiés séparément au lieu d'apparaître sous un nom de commerçant générique.
Tapix identifie le commerçant réel caché derrière la passerelle. Nous reconnaissons plus de 65 passerelles et méthodes de paiement : les passerelles et plateformes traditionnelles comme Stripe ou Paddle, les fournisseurs de paiement fractionné (BNPL) comme Klarna, Mollie ou Zilch, les portefeuilles numériques comme PayPal, Amazon Pay, Alipay ou Wallet One Même les systèmes de paiement PoS comme Zettle.
Les logos sont livrés en haute résolution, dans des formats standardisés 512 × 512, optimisés pour les applications bancaires mobiles et fintech. Ils sont affinés visuellement pour les affichages circulaires et carrés afin de garantir une expérience utilisateur cohérente. Chaque logo est examiné par une équipe humaine et mis à jour pour refléter les changements d'image de marque des commerçants.
Selon le cas d'utilisation, Tapix fournit un nom de commerçant clair, un logo, une catégorie, l'emplacement du magasin, un site web, un numéro de téléphone, un identifiant Google Places, des informations sur la passerelle de paiement, des analyses sur les paiements récurrents et des estimations carbone. Les banques décident quelles données présenter aux clients en fonction de leur cas d'utilisation.
Découvrez Tapix en action
Présentation de 30 minutes avec une démonstration en direct adaptée à votre modèle économique et à vos données de transaction. Découvrez comment Tapix transforme les enregistrements de paiement bruts en données exploitables en utilisant des exemples de données qui reflètent vos scénarios réels.